GPT(Generative Pre-trained Transformer) 개요

GPT(Generative Pre-trained Transformer) 개요

오늘날 자연어처리(NLP) 분야에서 주목받는 생성형 AI는 사람처럼 텍스트를 생성하는 능력을 갖췄으며, 그 중심에는 GPT가 있습니다. GPT는 대규모 텍스트 학습을 통해 언어 패턴을 이해하고, Decoder-only Transformer 구조를 바탕으로 자연스러운 문장을 예측하고 생성합니다. 특히, Causal Self-Attention을 적용해 순차적으로 다음 단어를 예측하는 방식으로, 대화나 글쓰기에 특화된 놀라운 성능을 발휘합니다.
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테스트 자동화 프레임워크 선택

테스트 자동화 프레임워크 선택

테스트 프레임워크는 소프트웨어의 안정성과 품질을 높이기 위해 테스트를 체계적이고 자동화된 방식으로 수행할 수 있도록 지원하는 도구와 규칙들의 모음입니다. 주요 구성 요소로는 테스트 작성 도구, 실행기, 결과 리포터, 유틸리티 등이 있으며, 일관성, 재사용성, 자동화, 가독성, 확장성 원칙을 따릅니다. 오픈소스는 자유도와 비용 면에서 장점이 있는 반면, 상용 프레임워크는 공식 지원과 편의성이 뛰어납니다. 프레임워크 선택 시에는 테스트 대상, 기술 스택, 사용 편의성, 확장성, 커뮤니티 지원, 비용 등을 종합적으로 고려해야 합니다.
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